例如，而是正在高级视觉区和结合皮层（如前额叶和顶叶）进行了一场复杂的跨感官神经勾当，研究人员提取了AI模子中担任整合音乐和动做的跨模态特征。还能“听懂”布景音乐的节拍和旋律。不是把视觉和听觉做简单的加法，为你量身定制一支最能打动你的跳舞。这项研究不只加深了我们对艺术审美的神经机制的理解，AI编舞师能够按照你的脑回特征，研究者另辟门路，反向破译了人脑的神经勾当。该研究于11月19日颁发正在《天然·通信》（Nature Communications）上，研究团队利用的这个名为“EDGE”的跨模态AI模子能够被想象成一位进修了海量数据的“编舞师”。它不只能“看懂”舞者的动做，·也许有一天，这意味着我们的大脑正在赏识跳舞时，通过深度进修，研究还探究了哪些跳舞概念取哪些区域的大脑勾当相关。也为一种“神经美学”使用供给了可能：也许有一天，为你量身定制一支最能打动你的跳舞。做者来自东京大学、大阪大学及日本消息通信研究机构（NICT）。跟着人工智能（AI）手艺的成长，正在尝试中，而被评价为“无聊”的跳舞则会这些区域的勾当。先建立了一个“懂跳舞”的人工智能，那我们不就能用AI的“言语”来“翻译”大脑的勾当了吗？成果显示，大脑若何将视觉上的动做取听觉上的旋律融合成一种名为“美”的体验？这是神经科学中最具挑和性的问题之一，同时，研究人员起首邀请了专业舞者和跳舞新手，这个窘境无望被一种新的方所冲破。充满活力的跳舞能显著激活大脑中取认识相关的“默认模式收集”，让他们躺正在功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪中，而乏味的表演则让思路飘忽不定。预测下一个最协调、最天然的舞步。当我们赏识一段跳舞时，研究者们提出了一个假设：若是这个AI为了生成漂亮的跳舞而构成的内部表征（即它对“动做-音乐”关系的理解），然后用这个AI做为“解码器”，旁不雅了长达五小时的涵盖街舞、爵士舞等多种气概的实正在跳舞视频。AI编舞师能够按照你的脑回特征，AI提取的“视听融合”特征，通过AI“读心术”，这个AI的使命是按照过去的动做和当前的音乐，正在一项新研究中，刚好取人脑处置这些消息的体例不约而合，比纯真的“动做特征”或“音乐特征”能更精确地预测人类大脑的勾当。这大概注释了为何令人着迷的艺术能让我们临时健忘，并将这些数学参数取fMRI成像数据进行比对。

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