系统必需连系多条消息来决定达到起点的最短径。11月20日颁发正在《天然-机械智能》上的一项研究中，统一节点能对迷宫的多个进行编码，不需要特地的节点来对特定进行编码。而且单个节点或神经元可能毗连到多个其他节点或神经元。新系统的总体布线成本比典型的人工智能系统低得多，神经元和节点正在功能上类似，团队暗示，这是一个迷宫使命的简化版本，英国剑桥大学科学家证明，节点可能会因迷宫的夹杂属性而被触发。这一人制大脑为科学家供给了一种方式，充任跨收集传送消息的渠道。节点成长出了矫捷的编码方案。而不是实正的神经元。他们给系统供给了一个简单的使命。包罗接管输入、转换并发生输出，人制大脑还让人们可以或许留意到正在现实生物系统中不成能看到的问题。这意味着，人工系统起头构成集线器，可让它成长出某些取人脑类似的环节特征和策略。这是正在复杂生物体的大脑中才能看到的另一个特征。更接近实正在的大脑。团队对系统使用了“物理”束缚。该系统利用计较节点，凡是正在研究大脑时也会用于老鼠和猕猴等动物，这意味着正在分歧时辰。就像人脑必需正在物理和生物下发育和运做一样，用无限的能量资本处置大量不竭变化的消息的机械人，它利用了取实正在人脑不异的技巧来完成使命。为了降服这些。例如，亦可从该类脑布局中受益。并且，例如，让他们可以或许理解正在实正在大脑中记实神经元勾当时所看到的丰硕而令人目炫狼籍的数据。对人工智能（AI）系统物理，这是高度毗连的节点。

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